回复模板的识别模型的训练方法及识别方法、装置

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回复模板的识别模型的训练方法及识别方法、装置
申请号:CN202511063126
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120952137A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种回复模板的识别模型的训练方法及识别方法、装置,属于人工智能技术领域,该方法可以应用于金融或健康医疗等领域,该方法包括:获取训练集;其中,训练集包括对话文本样本,各对话文本样本包括对话文本、对话文本对应的回复模板标签以及对话文本的主题分布向量,主题分布向量用于表征对话文本分别属于不同预设主题中各预设主题的概率;采用训练集对预设模型进行训练,得到目标识别模型;将目标问题内容输入至目标识别模型,得到目标回复模板。本申请实施例能够通过引入主题分布向量来训练模型,可以提高模型的性能和泛化能力,实现提高模型对回复模板的识别准确性,进而提高后续对模型运用时,输出更有效的目标回复模板。
技术关键词
文本 模板 样本 训练集 条件随机场 识别方法 主题模型 词语 分词 记忆 模型训练模块 标签 时序 可读存储介质 多轮对话 人工智能技术 训练装置 电子设备 识别装置
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