基于全局power波像差预测的瑞奇康芒检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于全局power波像差预测的瑞奇康芒检测方法及系统
申请号:CN202511063206
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120576685B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于光学检测技术领域,尤其涉及基于全局power波像差预测的瑞奇康芒检测方法及系统,该方法首先通过标准球面镜、待测平面镜和干涉仪参数建立三维光学模型,结合预设瑞奇角及离焦/像散系数,利用蒙特卡洛模拟注入振动和温度噪声生成增强训练数据空间;其次基于对抗网络构建相位误差调整模型,通过多尺度注意力机制和径向基函数网络解耦调整误差与波像差畸变的映射关系,实现子孔径相位数据的自适应校正;最终采用图神经网络拼接子孔径相位并融合多角度全口径测量数据,精确重构待测平面镜面形;本发明通过物理约束的对抗训练和动态误差补偿,显著提升了大口径光学元件的检测效率和可靠性。
技术关键词
平面镜 干涉仪 相位误差 数据 拼接单元 局部特征提取 坐标系 参数 蒙特卡洛 拼接边 随机噪声 多尺度注意力机制 序列 拼接算法 径向基函数网络 拉丁超立方采样 动态误差补偿
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种弹道解算系统及方法
解算系统 弹道解算方法 数据获取单元 嵌入式平台 可见光图像
2
分布式储能系统优化运行方法
分布式储能系统 高功率 日期 节点 判断方法
3
变电站部署方法、装置、电子设备和计算机可读介质
布局 三维模型信息 智能变电站 自动扫描装置 电力设备
4
大语言模型驱动的多智能体动态博弈数据定价方法
定价方法 数据 集成工具包 大语言模型 动态定价算法
5
一种基于神经网络的IPv6网络改造问题识别模型生成方法
识别模型生成方法 数据 计算机设备 可读存储介质 量子态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号