基于多模态行为感知的健康状态预测方法及系统

本申请涉及物联网技术领域，特别是涉及一种基于多模态行为感知的健康状态预测方法及系统。该方法包括：通过监测模块采集用户健康数据和定位模块的用户位置数据；根据用户位置数据，确定用户的行为状态；根据行为状态对用户健康数据的影响情况，以及用户健康数据，作为用户特征向量；将用户特征向量，输入至健康预测模型中，得到用户的健康预测结果，解决了传统健康监测中行为数据与生理数据割裂的问题，增强健康关联分析，显著提升了健康风险预警的时效性，帮助用户调整生活习惯，降低健康风险。