基于微调大语言模型的星群任务规划方法及系统

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基于微调大语言模型的星群任务规划方法及系统
申请号:CN202511063372
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120562930B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于微调大语言模型的星群任务规划方法及系统,涉及星群任务规划技术领域。本发明通过约束解析‑标签化的大语言模型对任务规划请求进行处理,得到包含问题定义、推理过程及最终答案的结构化样本;通过预先训练的面向卫星任务规划领域知识对齐的大语言模型对结构化样本进行处理,得到初步卫星任务规划方案;最后利用启发式动态调优框架对初步卫星任务规划方案进行迭代优化,得到大规模星群任务规划方案。本发明利用大语言模型的逻辑推理能力来解决大规模星群任务规划问题,通过基于思维链的卫星任务规划微调数据进行卫星任务规划领域知识微调,并结合启发式动态调优框架,高效、高质量生成大规模星群任务规划方案。
技术关键词
大语言模型 标签 答案 样本 适配器 基座 仿真平台 传播算法 定义 优化器 数据接收模块 格式化 超参数 裁剪模块 动态 规划系统 框架 序列
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