保险业务的数据处理方法、装置、设备及介质

本发明属于人工智能技术领域，适用于医疗领域和金融领域，公开了一种保险业务的数据处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取保险业务的预期收益，并基于预训练的业务预测模型预测达到预期收益的客户数量；基于证据权重算法对筛选后的特征信息进行分段处理；基于分段处理后的特征信息生成初始客户筛选规则，并将初始客户筛选规则输入至预训练的大语言模型中，生成目标客户被推荐理由的自然语言解释文本；基于自然语言处理算法提取目标客户的阅读资讯中的关键词并构建保险业务关键词知识库；基于目标客户被推荐理由的自然语言解释文本和保险业务关键词知识库，生成目标客户对应的营销内容。本发明提高了保险业务的数据处理效率。