模型训练方法、功率预测方法、设备、介质及程序

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模型训练方法、功率预测方法、设备、介质及程序
申请号:CN202511063662
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120929836A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练方法、功率预测方法、设备、介质及程序。涉及安全管理技术领域。该方法包括:获取新能源电站的历史运行数据,构建历史数据集,历史数据集中包括:历史功率数据和历史环境数据;基于目标参数和特征提取模型,提取历史功率数据的功率特征;基于功率特征和历史环境数据,对初始模型进行训练,得到初始模型对应的评价值;若评价值没有达到预设要求,根据评价值调整初始模型中的参数,重新对初始模型进行训练,直至评价值达到预设要求;若评价值达到预设要求,将初始模型作为功率预测模型。通过本申请以达到快速、准确的功率预测效果。
技术关键词
历史功率数据 新能源电站 特征提取模型 历史运行数据 模型训练方法 功率预测方法 计算机执行指令 功率预测装置 参数优化算法 模型训练装置 噪声数据 存储器 异常数据 处理器 模块 电子设备 介质
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