摘要
本申请提供一种模型训练方法、功率预测方法、设备、介质及程序。涉及安全管理技术领域。该方法包括:获取新能源电站的历史运行数据,构建历史数据集,历史数据集中包括:历史功率数据和历史环境数据;基于目标参数和特征提取模型,提取历史功率数据的功率特征;基于功率特征和历史环境数据,对初始模型进行训练,得到初始模型对应的评价值;若评价值没有达到预设要求,根据评价值调整初始模型中的参数,重新对初始模型进行训练,直至评价值达到预设要求;若评价值达到预设要求,将初始模型作为功率预测模型。通过本申请以达到快速、准确的功率预测效果。
技术关键词
历史功率数据
新能源电站
特征提取模型
历史运行数据
模型训练方法
功率预测方法
计算机执行指令
功率预测装置
参数优化算法
模型训练装置
噪声数据
存储器
异常数据
处理器
模块
电子设备
介质
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无标签样本
学生
模型训练方法
参数更新模块
教师
通用特征
人脸识别请求
识别模型训练方法
掩码矩阵
样本
图像处理模型
数据生成方法
模型训练方法
标签
掩模
工业物联网
通信方法
平衡算法
网络平台
验证数据完整性
分类模型训练方法
图像
水印
分类模型训练系统
标签