摘要
本发明提供了一种基于合成孔径雷达的海洋涡旋区一维海浪谱反演方法,所述方法包括:利用HY‑2融合数据识别海洋涡旋,并采集覆盖涡旋区的Sentinel‑1双极化SAR图像,获取WAVEWATCH‑Ⅲ海浪模式数据;改进流体动力学调制传递函数,引入涡旋剪切流影响因子;采用XGBoost机器学习模型,建立海洋涡旋区SAR一维海浪谱反演算法;验证SAR一维海浪谱反演算法的准确性。本发明方法突破了传统海浪理论反演在涡旋区的精度局限,提高了一维海浪谱反演精度。
技术关键词
合成孔径雷达
调制传递函数
海浪谱
反演方法
极化SAR图像
海洋
机器学习模型
数据
反演算法
微尺度
模式
因子
精度
参数
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