一种基于数据分析的营销内容推荐方法

本发明公开了一种基于数据分析的营销内容推荐方法，包括以下步骤：获取用户的消费数据；将每个用户的消费数据形成单独的文本文档，将文本文档进行标准化并分词；形成产品营销的关键词列表，将列表中的关键词组合为查询文本；获取文本文档和查询文本之间的关联性，作为用户对产品的兴趣度；在第一推送时间向超过兴趣度阈值的用户执行第一推送，得到第一推送数据；根据消费数据及第一推送数据获得消费特征，建立网络神经模型，对第一推送中转化失败的用户的购买意向进行评估，得到用户的购买意向指数；根据第一推送数据对用户的购买意向指数进行调整，向购买意向指数达到指数阈值的用户执行第二推送。本申请增加了推荐精确性，优化了用户体验。