基于大模型的岩体中异常识别方法和装置

本申请提出一种基于大模型的岩体中异常识别方法和装置，涉及目标检测、风险识别技术领域。该方法包括：对目标区域内进行视频采集，得到视频数据；对视频帧的待分割区域进行随机采样，得到不同特征对应的提示信息；通过目标图像分割大模型根据提示信息和视频帧进行多次掩码预测，生成候选掩码集合；基于候选掩码集合得到掩码组合，并对掩码组合内的掩码进行拼接，得到目标掩码图；对目标掩码图进行裂隙或碎块特征提取，得到视频帧对应的特征信息集合；根据特征信息集合对目标区域进行风险识别。由此，本方案可以实现对视频数据中的裂隙和碎块进行自动检测、识别和预警，并提高检测的准确性和时效性，降低人工巡检的难度和危险性。