摘要
本发明公开了一种基于热成像与人工智能的空气预热器智能控制系统及方法,涉及空气预热器监测控制技术领域,包括以下步骤:利用热成像仪,实时采集空气预热器外表面的热成像图像数据;对热成像图像数据进行预处理,并利用人工智能算法提取空气预热器外表面的温度分布特征,通过与正常状态下的温度分布模型进行对比,判断空气预热器是否出现泄漏或温度异常情况,若出现,通过声光报警信号提醒工作人员及时处理;计算空气预热器外表面的温度参数,当检测的温度参数超过正常温度范围时,自动对空气预热器进行冲洗并调节烟道挡板的开度来控制温度。本发明可以实现对预热器泄漏和温度异常的快速检测与智能控制,提高空气预热器运行的可靠性和稳定性。
技术关键词
空气预热器
智能控制方法
热成像仪
烟道挡板
人工智能算法
声光报警信号
分布特征
时空融合特征
DBSCAN聚类算法
图像
智能控制系统
非局部均值滤波
监测控制技术
统计特征
PID控制算法
模板匹配算法
冲洗装置
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按摩椅
信号采集功能
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协调管理方法
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姿态偏差
数字孪生模型
姿态智能控制方法
实时状态信息
控制终端