摘要
本申请的实施例提供了文本分析方法、装置、电子设备及存储介质。应用于人工智能技术领域,所述方法包括:根据不同的任务类型自动构建匹配的结构化提示词模板,确保输出逻辑清晰、格式稳定。同时,对推理表达进行压缩控制,引导模型生成更紧凑、高信息量的字段,既保留模型的推理能力,又显著降低计算开销,适用于低延迟场景。综上,本申请通过在提示模板中嵌入双字段结构以及推理表达控制条件,引导大语言模型在完成主任务输出的同时,生成结构清晰、信息密度高、可验证的因果推理摘要,具备更强的通用性、工程可迁移性和计算效率。
技术关键词
词模型
文本分析方法
字段
模版
电子设备
生成结构
大语言模型
人工智能技术
指令
关系
逻辑
计算机
复杂度
分析装置
处理器通信
格式
分析模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
多模态
数据
计算机可执行指令
电子设备
检测点
改良土壤重金属
重金属污染风险
智能预警方法
磷尾矿
评估模型训练方法
融合特征
图像编辑器
计算机可执行指令
电子设备
车辆终端
数据解析方法
环境状态信息
关联文件
密钥
柔性内窥镜机器人
管腔
深度值
层级
图像采集装置