一种月季叶片颜色预测的SNP分子标记组合及其应用

本发明公开了一种月季叶片颜色预测的SNP分子标记组合及其应用，本发明通过整合358份月季种质资源的全基因组重测序与表型组学数据，筛选出1866个成熟叶片颜色相关SNP位点和4555个嫩叶颜色相关SNP位点，构建覆盖14条染色体的分子标记组合；结合全基因组选择模型与时序图像特征提取技术，开发叶片着色动态轨迹预测系统。该系统可在幼苗期通过基因分型与表型数据整合，于播种后6个月内精准预测成熟叶片的色相范围、褪色抗性及嫩叶色阶演变规律，预测准确率＞0.735，将育种周期缩短至18‑24个月。同时，通过液相芯片同步检测关键SNP位点，结合专利标记组与预测模型，实现叶色性状的早期筛选与抗逆功能协同优化。