摘要
本发明属于人工智能技术领域,适用于医疗领域和金融领域,公开了一种保单的退保处理方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取不同业务场景的客户属性信息和保单信息,并提取各业务场景对应的退保风险特征信息;基于所述退保风险特征信息构建退保概率预测模型,并基于所述退保概率预测模型预测各业务场景的客户退保概率值;基于各业务场景的客户属性信息和退保概率值,对客户进行类群划分,并对划分的不同类群的客户生成客户退保画像;识别客户退保画像中的差异化特征信息,并将所述差异化特征信息和预设的提示词输入至预训练的大语言模型中,生成各类群客户的保单退保挽留信息。本发明有效地降低客户的保单退保率。
技术关键词
客户
梯度提升决策树
场景
画像
风险
高维特征向量
标识符
可读存储介质
人工智能技术
处理器
聚类算法
规则集
计算机设备
模块
存储器
标签
样本
编码
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对象
价值评估方法
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注意力神经网络
数据间关联关系
动态