一种数据动态交易价值评估方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据动态交易价值评估方法，应用于服务器，包括：S1、接收来自数据源的数据集，所述数据集包括数据属性、数据间关联关系以及历史操作记录；S2、基于接收的所述数据集，采用图注意力神经网络和长短期记忆网络的混合模型，计算数据在用户操作下、时间t的交易总价值；S3、输出所述交易总价值至用户终端，并根据所述动态风险进行实时风险监测，当风险超过预设阈值时，向用户终端发送预警信息。通过采用图注意力神经网络和长短期记忆网络混合模型，综合评估数据内在价值、网络价值、时间价值和动态风险，相比基于静态规则的现有方法，准确性更高。