一种基于意图识别的智能体记忆索引方法及系统

本公开的实施例提供了一种基于意图识别的智能体记忆索引方法及系统。应用于人工智能技术领域，包括获取实时问答数据，利用领域知识规则库对实时问答数据进行初步意图分类；从初步意图分类后的实时问答数据中提取结构化描述，分阶段进行深度意图解析，输出标准化意图描述文本；根据标准化意图描述文本获取Agent运行上下文进行多维度检索得到适配策略并执行，返回策略评估结果；根据策略评估结果进行微观反馈和宏观反馈更新策略库；Agent运行上下文通过以下步骤获得：捕获标准化意图描述文本的语义特征，并基于细粒度元数据标注体系记录深层语义特征对应的Agent运行上下文。本公开实现从意图识别到策略复用到策略优化的完整闭环。