一种基于多模态深度特征的MSWI过程烟气含氧量预测方法及系统

本发明提供了一种基于多模态深度特征的MSWI过程烟气含氧量预测方法，该方法包括：对MSWI过程的火焰图像进行预处理，得到预处理图像；通过由8层结构组成的第一神经网络对预处理图像进行多层级特征提取，得到火焰深度特征；通过皮尔逊相关系数对MSWI过程的过程数据进行特征选择，得到约简特征集合；通过由2层结构组成的第二神经网络对约简特征集合进行深度特征提取，得到过程深度特征；将火焰深度特征与过程深度特征进行特征融合，并通过融合后的多模态深度特征预测烟气含氧量。该方法通过对火焰图像和过程数据进行特征深度提取与融合操作，结合相关系数和多层感知机模型，实现了FGOC的预测与模型的构建。