一种基于深度学习的入侵检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的入侵检测方法，所述方法包括下列步骤：获NSL‑KDD数据集，并对所述NSL‑KDD数据集进行预处理，所述预处理包括数据清洗；采用决策树分类器并结合递归特征消除法对预处理后的NSL‑KDD数据集进行评估，获得最优特征子集；将所述最优特征子集输入至CNN‑LSTM模型进行训练，得到训练好的入侵检测模型；利用所述训练好的入侵检测模型对网络流量数据进行分类检测，输出检测结果。