一种基于小波矫正学习的指代视频目标分割方法及系统

本发明涉及一种基于小波矫正学习的指代视频目标分割方法及系统，方法包括以下步骤：获取视频数据和文本数据，分别提取得到高维视觉特征、低维视觉特征、初始单词特征和语句特征；将初始单词特征进行矫正，并感知给定视觉特征的语义实体信息；提取高维视觉特征的高维小波特征和低维小波特征，并进行细化处理，分析得到像素空间映射；将语义实体信息和像素空间映射融合，得到增强的高维视觉特征，并结合实例查询得到预测实例；根据预测实例生成预测头，通过预测头进行目标实体分割，得到预测轨迹；采用匈牙利算法将预测轨迹和真实目标序列匹配，得到目标分割结果。与现有技术相比，本发明显著提升了实体识别的准确性，解决了分割细节不完整的问题。