基于优化特征模态分解的海面小目标检测方法

本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了基于优化特征模态分解的海面小目标检测方法，包括：S1：获取待检测信号数据；S2：利用FMD将原始信号分解为若干模态分量，选取包络谱熵作为适应度函数；S3：使用SOS算法对FMD中的适应度函数进行全局寻优；S4：引入PSO算法对FMD的关键参数进行局部优化；S5：保留包络谱熵值较低且相关系数大于阈值的分量；S6：从筛选后的模态分量中提取包络谱熵与频带能量占比特征，引入基尼系数作为加权因子，构建GSEBE联合特征；S7：将包络谱熵值输入虚警可控的DELM分类器，基于预测值与判决门限比较实现目标检测。本发明增强对海杂波与目标回波的区分能力，实现更准确的分类检测。