一种基于深度学习的智能配煤炼焦优化方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的智能配煤炼焦优化方法及系统，涉及冶金工业炼焦技术领域，其技术要点为：通过深度学习模型精准预测不同配煤方案下的焦炭质量，减少人工经验依赖，降低质量波动；结合市场煤价、库存情况，实现成本最优配比，同时满足焦炭质量要求；利用深度学习模型的强非线性拟合能力，适应不同煤质的配比优化；同时还结合炼焦工艺参数进行动态调整，提高焦炭产率；基于在线检测数据动态调整配煤方案，形成闭环优化系统；该方法/系统能够基于生产过程中的实时数据快速调整配煤比例，保障了质量，提升了生产效率，还能够有效减少生产过程中二氧化硫(SO2)的排放量。