一种基于数据多层融合的数字孪生车间管控方法及系统

本发明涉及一种基于数据多层融合的数字孪生车间管控方法及系统，属于面向服务的工业系统数据科学领域，包括：获取数字孪生车间全域多源异构数据，对全域多源异构数据进行数据分类、数据处理、数据存储，进行数据级融合得到数字孪生车间标准数据；提取数字孪生车间标准数据，对数字孪生车间标准数据进行语义关联、特征提取、特征分析，进行特征级融合得到数字孪生车间关键状态特征；构建面向数字孪生车间的决策模型，输入数字孪生车间运行关键特征，基于决策模型、决策优化、决策方法求解，进行决策级融合，输出车间生产管控决策。本发明可以为数字孪生车间运行数据治理分析和生产管控精准决策提供支持。