一种基于图像畸变智能识别的散斑位移检测精度提升方法

本发明公开了一种基于图像畸变智能识别的散斑位移检测精度提升方法，包括以下步骤：S1、数据采集，先进行机械臂散斑投射装置的安装，然后进行数据采集；S2、误差分析，即畸变原因分析；S3、参数建模，基于步骤S2的原因分析，对影响畸变程度的因素进行建模；S4、粒子群算法寻优，识别出畸变图片的最优化参数；S5、得到图片平移、变形的最优化参数。本发明所提供的一种基于图像畸变智能识别的散斑位移检测精度提升方法，对投射散斑的位移量与畸变量进行粒子建模，通过粒子群算法进行最优化运算，提高位移计算的精度，并获得散斑畸变量的信息。