基于梯度引导的图像分类方法、装置、设备及存储介质

本发明属于人工智能技术领域，可应用于医学领域和金融领域，公开了基于梯度引导的图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取输入图像，并对输入图像进行特征提取，得到特征图像；利用梯度注意力对特征图像生成梯度加权类激活热图；将梯度加权类激活热图转换为注意力权重；利用注意力权重对所述特征图像进行调制，得到注意力图像；将注意力图像输入至分类网络，并由分类网络输出对应的分类结果，以此构建图像分类模型；利用图像分类模型对待分类图像进行图像分类处理。本发明通过将梯度引导的注意力机制深度整合至分类网络结构中，动态调制特征权重，以实现模型决策过程的可视化与优化同步进行，从而提高图像分类的精度和可解释性。