一种用于智能电表的数据特征分析方法及系统

本发明一种用于智能电表的数据特征分析方法及系统，涉及数据处理分析技术领域，方法包括：采集目标区域中所有用电用户在预设时间段内的日用电量数据并进行预处理，得到相应的日用电量时间序列和日用电量曲线；计算每个用户相邻日用电量曲线之间的相似度，获取用户用电量变化的稳定性特征值；结合用户用电量变化的稳定性特征值，计算不同用户日用电量时间序列之间的最优欧式距离；基于最优欧式距离，对目标区域中的用户进行聚类；基于聚类结果对用户的用电行为进行分析；本发明通过衡量用户用电行为的稳定性，解决传统方法因忽略时序波动导致的聚类偏差问题，提高聚类的准确性，从而有效提升用电行为分析的精度和异常检测的可靠性。