基于多维度特征分析的论文送审自动遴选模型构建方法

本发明公开了一种基于多维度特征分析的论文送审自动遴选模型构建方法，涉及论文送审自动遴选模型构建技术领域，首先是数据收集与高校学科画像构建，从多种权威渠道获取高校综合排名、类别排名、一二级学科排名等数据来构建画像，接着，对接审和送审高校进行向量表示，通过特定映射函数把高校的相关特征转化为向量形式，然后计算接审高校的评分加权因子，综合考虑接审次数、总评阅时间、黑名单专家数量，并通过科学方法确定权重系数，再采用余弦相似度计算送审与接审高校向量间的相似度。本发明可提高论文送审遴选效率与精准度，综合多因素筛选合适高校，能动态适应数据变化，保障学术公平，且可自我优化。