摘要
本发明公开了一种输配电模型的可靠性评估方法,其特征在于,包括实时采集输配电模型在执行电力生产调度任务过程中产生的多模态输出数据,将所述多模态输出数据与预设的标准数据输入至训练好的可靠性评估模型中,所述可靠性评估模型基于机器学习算法构建,用于对输配电模型的多模态输出数据进行综合评估;所述可靠性评估模型对输入的多模态输出数据和标准数据进行多维度评估,得到各维度的评估结果;根据各维度的评估结果,计算输配电模型的综合可靠性评分,并输出可靠性评估报告。本发明能够全面、动态地评估输配电模型的可靠性,显著提高了评估结果的准确性和及时性,为电力系统的稳定运行提供了更可靠的保障。
技术关键词
可靠性评估方法
输配电
静态代码分析
机器学习算法
数据
自然语言
深度学习模型
多模态
报告
故障运行状态
电力设备
深度学习算法
推理机制
大语言模型
决策
措施
时序
电力系统
动态地
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
时序
光伏发电智能
光伏阵列故障
变量
配载方法
智能船舶
危险品
动态优先级排序
船舶甲板
库存周转率
药物
库存监控
机器学习算法
数据收集单元
教育大数据
教学
因果关系模型
评估系统
学生认知状态