摘要
本申请提供了一种多目标追踪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:对视频序列进行目标检测,获取当前帧的检测框;在当前帧的检测框与预测框匹配成功的情况下,计算轨迹一致性评分;针对轨迹一致性评分超过设定评分的目标轨迹,使用时序注意力机制提取历史帧的特征表示;根据特征表示和设定模型计算特征相似度,确定目标轨迹的身份。本申请通过目标检测技术对视频帧进行检测,筛选出相应的高置信度检测框,可以达到精准定位多目标并减少误检的目的,为后续轨迹关联提供可靠输入。通过轨迹预测技术预测目标位置,实现检测框与预测框的匹配,达到在遮挡或快速运动场景下维持轨迹连续性的目的,显著降低目标标识切换率。
技术关键词
注意力机制
追踪方法
机器可读指令
时序
可读存储介质
行人重识别模型
轨迹预测技术
多尺度特征提取
序列
电子设备
空间位置关系
视频
通道剪枝
身份
追踪装置
计算机
处理器
生成特征
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
BOD5指标
软测量方法
污水
训练集数据
性能评估方法
指标
多线程
网络性能评估技术
曲线