摘要
本申请公开了一种服务器集群负载均衡协同处理系统、方法及电子设备,涉及服务器技术领域,该方法包括:接收本区域内的各边缘节点发送的节点运行数据;根据节点运行数据和预训练神经网络模型进行本区域内的负载预测,得到预测结果;确定动态调度权重;根据多个预存节点映射方案、预设求解参数和预建目标函数进行求解计算,得到多目标的帕累托解集;根据帕累托解集和动态调度权重进行择优处理,得到目标节点映射方案;根据目标节点映射方案控制本区域的各边缘节点执行负载均衡协同操作。解决了服务器集群负载均衡性能较差的问题,通过基于边缘层的各边缘节点采集的节点运行数据选择合适的目标节点映射方案,提高了服务器集群的服务器负载均衡性。
技术关键词
训练神经网络模型
节点
均衡调度策略
服务器集群
反馈增益系数
动态
能耗
参数
数据批量读取
延迟误差
周期
电子设备
存储计算机程序
染色体
容器
遗传算法
资源
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