一种利用Transformer进行临边防护风险智能预警方法及系统

本发明涉及建筑施工安全管理技术领域，尤其涉及一种利用Transformer进行临边防护风险智能预警方法及系统。随着人工智能技术的快速发展，深度学习模型在图像识别、数据分析等领域取得了显著成果。Transformer作为一种新型的深度学习架构，以其强大的自注意力机制和对长序列数据的处理能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域得到了广泛应用。本发明创新性地将Transformer技术引入建筑施工临边防护风险预警领域，旨在利用其独特优势，实现对施工现场人员行为和环境状态的深度分析，从而提升临边防护的智能化水平，有效预防和减少坠落等安全事故的发生。