摘要
本发明涉及图像数据处理领域,尤其涉及一种OPCs分化标志物的荧光图像计算机视觉量化方法。包括:对OPCs分化标志物的荧光图像进行对比度增强处理,得到增强后的荧光图像,并进行自适应去噪处理,得到去噪后的荧光图像;并对去噪后的荧光图像提取多尺度特征,得到多尺度特征图,并基于多尺度特征图对OPCs分化标志物的边界区域进行扩展处理,得到扩展后的OPCs分化标志物边界区域,并进行图像分割,得到初步分割图像,对初步分割图像进行优化处理,得到最终的分割图像,并对最终的分割图像进行量化分析。解决了对OPCs分化标志物的荧光图像处理分析不准确导致荧光图像量化分析不够准确以及不够全面的技术问题。
技术关键词
标志物
荧光
计算机视觉
多尺度特征
多尺度卷积神经网络
对比度
非线性
图像数据处理
图像分割
掩膜
像素
因子
图像处理
机制
强度
指数
形态
噪声
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