摘要
本发明涉及一种基于平台查询报错信息自动代码纠错方法,包括:通过解析Hive报错日志,提取具体的错误信息,并结合数据库上下文进行错误归因;利用大模型的自然语言处理能力,基于错误信息与上下文生成修复后的SQL查询语句,并标注修改原因;依托数据库的元数据以及集群的资源状态,自动匹配并应用优化策略,最大限度地提升查询性能;对生成的优化SQL语句进行静态验证或小规模测试执行,确保其语法、逻辑正确,并在验证通过后提交至Hive平台运行;将错误与修复记录存储到知识库中,用于模型的持续优化和新场景的适配。解决了用户在编写Hive SQL查询时效率低、效果差的问题,用户在Hive查询平台上的开发与执行效率将显著提升,同时减少人工排查与修复的成本。
技术关键词
纠错方法
错误日志
平台
报错日志
语句
小规模
集群
资源
增量学习方法
知识库结构
场景模拟器
性能预测模型
事件触发机制
自然语言
解析器
数据
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