智能化模型可解释计量方法

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智能化模型可解释计量方法
申请号:CN202511067032
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120975249A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种智能化模型可解释计量方法,属于计量技术领域。本发明提供的是以一种性能评估合格的数据集,简称可信数据集作为智能模型的输入来对智能模型的可解释性进行计量的方法,该方法提出一组针对数据集可信度评估的指标:重复性、完整性、准确性、一致性、溯源性、不确定度共六个指标,经上述指标评估均合格后的数据集认定为可信数据集,利用可信数据集输入到待测智能模型评估模型的解释性,通过计算得到可信度、准确度、解释性得分、局部解释作为可解释性测评的指标。可通过以上指标确定智能模型可解释性水平。
技术关键词
智能模型 指标评估方法 计量方法 测评方法 模糊综合评价法 模拟真实环境 灰色关联法 重复性 定义 数据标签 仿真数据 熵值法 资源 数据格式 报告 数值 对象 字段
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