基于机器视觉的智能分拣输送控制方法

本发明公开了基于机器视觉的智能分拣输送控制方法，具体涉及机器视觉领域，包括S1：生成轮廓特征向量、S2：第一待调物料获取、S3：第二待调物料获取、S4：第一关联性分析、S5：第二关联性分析、S6：分拣调整、S7：输送反馈。本发明通过对第一待调物料和第二待调物料进行获取，并对其进行形态变动分析和位置变动分析，同时根据形态变动与位置变动结合，同步检测物料自身缺陷与外部干扰导致的异常，一方面能够最大限度满足调整需求，另一方面能够避免对多数正常物料施加冗余控制，减少计算资源与机械动作消耗，减少频繁调整导致的损耗与误差，确保高速分拣下的可靠性。