摘要
本发明提供一种基于自适应的数控排版机自动控制方法及系统,获取原材料动态特征张量,通过获取多元数据集的方法克服了单一数据易受干扰的缺陷,为自适应控制提供更全面的工况输入,获取实时加工轨迹,通过实时加工轨迹获取轨迹偏差向量,构建强化学习模型,将动态特征张量和轨迹偏差向量输入至强化学习模型,获取最优控制集,根据最优控制集构建形变自适应模型,通过形变自适应模型获取形变量预测数据,并根据形变量预测数据获取复合控制指令,将复合控制指令输入控制模块进行实时调控,通过切割数据反馈排版路径的智能联动方法,并融入强化学习模型,自适应提升进行控制,提升排版精度。
技术关键词
强化学习模型
自动控制方法
排版机
轨迹
偏差
数据
变量
节点
控制模块
动态
智能联动方法
能效
刀具磨损量
温湿度
输入模块
自动控制系统
高斯核函数
运动补偿
系统为您推荐了相关专利信息
抗干扰控制器
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轨迹跟踪方法
滑模控制算法
水下航行器技术
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水松纸激光打孔
参数
方程
图像分割
PCA算法
电池状态预测方法
数据
协方差矩阵
深度学习模型
无人机管控设备
智能拦截系统
原始图像数据
拦截无人机
监控设备