摘要
本申请公开了一种消费行为聚类方法、装置及设备,该方法包括:首先从N个不同用户在预设时间段内产生的消费交易数据中选择第一用户产生的消费交易数据和第二用户产生的消费交易数据;然后对这些消费交易数据进行降维处理,并计算降维后的第一用户产生的消费交易数据和降维后的第二用户产生的消费交易数据之间的第一距离;以及计算第一用户的属性特征和第二用户的属性特征之间的第二距离,再对第一距离和第二距离进行融合处理,得到融合后的距离;依此类推,直至计算出N个不同用户中任意两个用户对应的融合后的距离,进而利用N个不同用户中任意两个用户对应的融合后的距离,对N个不同用户的消费行为进行聚类,得到更为准确的聚类结果。
技术关键词
消费交易数据
时间段
动态时间规整
聚类方法
DTW算法
K均值聚类算法
可读存储介质
终端设备
处理器
存储器
指令
计算机
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