风速预测模型的训练方法、装置、设备及介质

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风速预测模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411716631
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119939138A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种风速预测模型的训练方法、装置、设备及介质。获取风电场在历史预测时间段之前的第一历史时间段的第一历史实测风速、在历史预测时间段之前的第二历史时间段的第二历史实测风速以及在历史预测时间段内的历史预测风速,其中,第一历史时间段与第二历史时间段的差大于预设时长;利用第一历史实测风速和历史预测风速训练预设网络以得到初始模型;若第二历史时间段内任一目标时间窗口的第二历史实测风速与目标时间窗口的上一时间窗口的第二历史实测风速之间的相似度小于预设相似度阈值,则利用目标时间窗口的第二历史实测风速和历史预测风速,微调初始模型以形成风电场的风速预测模型。由此,基于风速预测模型精准的进行风速预测。
技术关键词
风速预测模型 时间段 非线性特征 池化特征 卷积特征 网络 时间差 处理器 测风塔 风电机组 训练装置 激光雷达 可读存储介质 指令 模块 存储器 参数 电子设备
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