摘要
本申请提供一种基于风控管理的大宗商品交易平台系统及方法,通过大宗商品的交易数据识别出大宗商品交易链路中的所有诱发性风险节点,依据外部交易舆情数据与司法信息数据确定各个诱发性风险节点的交叉风险标签;根据所有的交叉风险标签和交易知识图谱中实体节点间的关联强度确定交易链路的全局风险指标;基于全局风险指标由预设的风控决策模型根据实时更新的交易知识图谱预测大宗商品交易过程中的潜在违约路径和组合式风控策略;将潜在违约路径和组合式风控策略实时推送至交易平台进行大宗商品的合约性交易。本申请提供的技术方案,可在大宗商品交易过程中的风险评估中捕捉实体间关联强度的时序变化,并提高复合型违约交易风险的预警时效。
技术关键词
全局风险指标
大宗商品交易方法
节点
大宗商品交易平台
实体
商品交易状态
知识图谱数据
链路
组合式
标签
舆情文本
机器学习分类算法
夹角余弦
强度
数据采集接口
策略
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大数据系统
数据分析方法
森林算法
数据分析系统
节点
计算机网络安全
数据采集模块
多维特征分析
识别模块
图论算法
在线升级系统
主节点
在线升级方法
在线升级功能
ZYNQ芯片
互联互通控制系统
传输路径
生成控制指令
冗余
场景