基于特征向量算法度量数字证书和数字签名可信度的方法

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基于特征向量算法度量数字证书和数字签名可信度的方法
申请号:CN202511067770
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120915460A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于特征向量算法度量数字证书和数字签名可信度的方法,涉及计算机技术领域,包括,对数字证书的格式字段进行解析,提取字段信息,并根据映射规则映射为多个维度的可信度因子,生成可信度特征向量;利用欧几里得范数,计算可信度特征向量的综合特征强度,得到量化可信度数值;根据量化可信度数值,对数字签名验证构成的证书链中各数字证书进行可信度计算,生成数字证书可信度序列;根据数字证书可信度序列及数字证书在链路中的顺序位置,给各数字证书分配依次递减的权重值,生成验证合格的权重对应集合。本发明分离证书链路度量与使用操作,简化了设计,提高了灵活性和扩展性,整体增强了数字签名验证的安全保障能力。
技术关键词
数字签名验证 生成数字证书 生成数字签名 度量 序列 数值 算法 读取数字证书 字段 链路 补偿值 数字签名信息 列表 校验特征 签发机构 容错机制 因子 节点
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