摘要
本申请涉及一种核电厂安全壳内气溶胶去除因子预测方法及装置。该方法包括:获取待预测安全壳的安全壳特性参数信息,并将安全壳特性参数信息输入至预先构建的气溶胶去除因子预测模型中对预测时间段内待预测安全壳内的气溶胶去除因子进行预测,得到待预测安全壳内的气溶胶去除因子预测值,安全壳特性参数信息表示多特征耦合信息,气溶胶去除因子预测模型包括多层物理约束型的双向长短时记忆神经网络,物理约束型表示在双向长短时记忆神经网络中引入待预测安全壳内的历史喷淋效率。采用上述方法在双向长短时记忆神经网络中引入了待预测安全壳内的先验喷淋效率作为物理约束条件,从而能够提高气溶胶去除因子预测模型的预测精度。
技术关键词
样本
核电厂安全壳
因子
物理
系统特征
训练集
时间段
数据
输出预警信息
热工水利
方程
预测装置
工况
模块
机制
算法
指令
精度
系统为您推荐了相关专利信息
质谱
生成提示信息
结构解析方法
训练样本集
大语言模型
供水管道漏损
信息处理装置
数据特征提取
音频
图像特征向量
ADMM算法
优化运行方法
综合能源系统
电解槽
甲烷化反应器