通信感知一体化的自干扰重构和消除的方法、装置及设备

本申请提供了一种通信感知一体化的自干扰重构和消除的方法、装置及设备，方法包括：根据通信感知一体化系统的射频链构建神经网络模型；根据预设时间窗获取训练数据样本对，训练数据样本对包括：从数字域接收信号获取到的接收信号样本，以及从至少一个发射端记录的数字基带信号中获取到的发射信号样本；将训练数据样本对输入至神经网络模型进行训练，得到训练后的目标神经网络模型；根据目标神经网络模型以及最小二乘估计器，联合构建自干扰变换函数；根据自干扰变换函数，对输入的完整信号对进行自干扰重构和自干扰消除，得到目标接收信号。本申请可以有效提升系统的实时性、鲁棒性与资源效率，降低对历史数据和硬件资源的依赖。