基于自适应土壤深度函数的三维土壤属性分布预测方法

本申请属于土壤环境监测技术领域，具体公开了一种基于自适应土壤深度函数的三维土壤属性分布预测方法。本申请首先以各采样点的属性深度分布数据为对象选择多种函数进行自适应拟合，从中优选出各采样点的基础预测模型；再利用表层预测误差优化基础预测模型的参数；随后由浅至深逐层预测各层标准深度区间的属性数据，并利用所得正常预测值采用反向距离加权修正错误预测值，再利用修正后的预测值迭代优化基础预测模型；最后收集多源环境变量，结合各个采样点在各标准深度区间的预测值作为数据集，基于机器学习算法构建三维土壤属性分布预测模型。通过本申请方法构建的预测模型能有效提高土壤属性深度分布的预测精度。