摘要
本发明公开了基于边缘计算架构的低压不停电作业现场视觉监控优化方法,包括以下步骤:构建作业场景图谱解析模块,获取各监控区域的作业人员分布、作业类型与设备电压等级信息,生成风险等级映射图,实现高风险区域的定位与初始识别;生成风险感知矩阵;构建计算资源与风险等级的优先队列;采集识别精度、处理延迟与行为捕捉完整性指标,建立任务反馈机制;构建调度逻辑可信性评估模块,分析调度指令,标记与记录异常路径,生成调度行为记录库,预测与预警优先级反转风险;迭代优化调度模型参数,动态更新风险评分与调度逻辑。本发明优先保障高风险任务资源,避免优先级反转,显著提升系统在复杂作业环境下的稳定性、鲁棒性与安全响应时效性。
技术关键词
作业现场
作业场景
优化调度模型
监督学习策略
风险评分模型
低压
视觉
多模态特征
动态更新
融合历史
异构特征
高风险
资源匹配模型
时间序列分析方法
调度算法
逻辑
资源调度策略
长短期记忆网络
聚类机制
系统为您推荐了相关专利信息
综合监测装置
输变电设备
双向螺杆
安装盘
气象传感器
优化调度模型
储能设备
优化调度方法
有功功率
优化调度系统
图像特征提取
人脸特征提取
特征提取模块
子模块
数据
慢性血栓栓塞性肺动脉高压
风险评估模型
监督学习算法
风险评分模型
队列
优化调度模型
水电机组
抽水蓄能电站
水电站
历史负荷数据