一种基于穿戴式偏瘫患者的智能康复训练方法、系统及设备

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正文
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一种基于穿戴式偏瘫患者的智能康复训练方法、系统及设备
申请号:CN202511068427
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120910701A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于穿戴式偏瘫患者的智能康复训练方法、系统及设备,涉及康复训练技术领域,包括采集患者的多维数据进行预处理,并使用人工神经网络模型获取多维数据的评估值,再进行拼接,生成评估向量,作为秃鹰搜索优化算法的个体进行优化,得到最佳评估值向量;将最佳评估值向量中的评估值定义为模糊逻辑的输入变量进行模糊推理,形成设置向量和训练目标向量,构建贝叶斯先验分布、似然函数及贝叶斯后验分布进行最大化求解,得到最优训练目标向量进行线性映射,生成具体值向量,并执行康复训练任务和具体值向量的动态调整及反馈;本发明实现了康复训练过程的有效优化与个性化定制,并提升了康复训练的效率与效果。
技术关键词
移动穿戴设备 偏瘫患者 搜索优化算法 人工神经网络模型 穿戴式 模糊推理 数据 智能康复训练系统 模糊逻辑 变量 定义 可视化界面 Softmax函数 康复训练技术 冷风出风口 邻域 回归分析法 可视化工具
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