摘要
本发明涉及网络资源调度技术领域,尤其涉及云资源动态调度方法、装置、设备、存储介质及产品,通过获取调度任务数据和云资源节点指标;通过时空联合编码技术分别构建所述调度任务数据对应的任务特征矩阵以及所述云资源节点指标对应的资源拓扑向量,所述任务特征矩阵用于表征实时任务需求,所述资源拓扑向量用于表征各资源节点的空闲状态;将所述任务特征矩阵和所述资源拓扑向量通过训练好的分布式学习调度模型进行云资源动态调度,通过时空联合编码技术结合分布式架构,提高云资源利用率和算力资源动态分配的适应性,避免了现有技术中云资源调度方案资源利用率较低,动态适应性较差的技术问题。
技术关键词
资源动态调度方法
云资源调度策略
分布式学习
状态转移模型
动态调度装置
编码技术
网络资源调度技术
节点标识符
矩阵
调度设备
计算机程序产品
指标
分布式架构
唯一性
决策
数据
系统为您推荐了相关专利信息
联合资源优化
数字孪生
卸载系统
终端设备
服务器
数据拟合模型
动态调度方法
时序
周期性特征
网络流量管理技术
行人航位推算方法
里程计
双磁强计
双模态
组合导航系统
资源动态调度方法
媒体会话
资源配置参数
平台
工业远程监控
专用锂离子电池
智能充电管理模块
电池状态监测
电池系统
支持向量机算法