内容推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质

本申请实施例提供了一种内容推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，涉及数据分析技术领域，技术方案包括：获取多个候选推荐内容的内容信息和运营信息，以及待推荐用户的用户信息，然后针对每个候选推荐内容，基于该候选推荐内容的内容信息、运营信息和所述用户信息，利用多任务学习模型确定预测点击率、预测浏览时长和预测保量概率。再依据该候选推荐内容的预测点击率、预测浏览时长和预测保量概率，确定该候选推荐内容的推荐分数，并按照各候选推荐内容的推荐分数从高到低的顺序，选择多个候选推荐内容作为待推荐内容，向待推荐用户推荐待推荐内容。实现了在向用户推荐内容时，避免过度依赖用户的历史兴趣，保障优质内容的曝光量。