一种基于多模态特征融合的智能配矿方法及系统

本申请提供一种基于多模态特征融合的智能配矿方法及系统，该方法包括采集多源数据；从多源数据中提取各模态特征，并对各模态特征进行加权处理得到第一配矿方案；采用深度可分离空洞卷积从第一配矿方案中提取不同粒度的矿物属性特征、语义特征和空间特征；通过双路径协同强化机制对语义特征和空间特征进行融合，生成候选配矿比例组合；对候选配矿比例组合进行约束处理，采用混合元启发式优化算法对候选配矿比例组合进行优化，基于多目标优化函数输出最优配矿比例；基于最优配矿比例生成目标图片。引入多模态特征融合大模型等技术，提升推理能力，处理复杂配矿需求，解决传统配矿过程中特征表达不足、动态适配能力弱的问题。