摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的数据跨境异常行为检测方法及系统,通过采集跨境通信流量构建知识图谱,以境内外IP地址和单位为实体,建立加密证书相似性、数据结构关联性等多维度分析模型,计算实体间综合关联度,聚合多主体IP地址集;通过跨境数据总量、敏感信息传输量等特征值的交叉计算,结合动态阈值研判异常行为。解决了单一主体检测的局限性,可识别多主体拆分、隐蔽关联的数据跨境风险,提升监管精准度。
技术关键词
实体
加密证书
通信流量数据
关系
构建知识图谱
总量
知识图谱构建
证书信息
特征值
动态
通信链路
模块
语义
风险
逻辑
标识
序列
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场景
三元组
对象
问答方法
非暂态计算机可读存储介质
电力通信网络故障
电力通信设备
多元宇宙算法
电力通信系统
故障检测
三角网格模型
线段
列表
填充方法
二维平面坐标系