考虑多维耦合效应的海上风光集群功率预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及风光发电功率预测技术领域，尤其涉及一种考虑多维耦合效应的海上风光集群功率预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取海上风光区域的多元气象观测数据和风光电站历史出力数据，预处理并通过滑动时间窗提取日单位样本；基于类泰勒展开的耦合强度量化模型挖掘样本间深层次关联，构建耦合特征数据库；采用特征分块编码机制处理样本与耦合特征，生成分块多维输入张量；构建双流深度学习模型，融合时空卷积注意力与共享机制提取关键特征并训练；预测阶段将待预测时段的气象与出力数据编码后输入模型，输出超短期风光集群功率预测结果，提高了新能源集群功率预测的准确性和稳定性效果。