一种分布式压缩空气储能系统集群协同控制方法及系统

本发明属于储能技术领域，具体公开了一种分布式压缩空气储能系统集群协同控制方法及系统，该方法包括云端确定实时运行场景；当实时运行场景处于正常状态时，云端接收终端上传的各储能节点时空特征矩阵和边缘端上传的负荷预测曲线；基于时空特征矩阵和负荷预测曲线，利用构建好的全局联邦学习模型对储能节点进行聚合，获得各储能节点的权重，根据各储能节点的权重生成全局控制方案；将全局控制方案下发至边缘端和终端。紧急状态时，云端进行故障定位并根据故障定位结果向边缘端和终端下发应急指令。本发明实现了储能节点之间的高效协同，提高了系统的整体性能和运行效率。