一种用于储能鲁棒性置的智能分析方法

本发明涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种用于储能鲁棒性置的智能分析方法，包括采集新能源出力数据、算力负荷曲线及电网政策约束；构建双层优化模型，外层以储能全寿命成本、购电费用及弃电损失最小化输出配置方案，内层模拟极端场景验证鲁棒性；采用混合整数规划生成初始方案，蒙特卡洛采样筛选Pareto解集输入遗传算法；将功率、容量及荷电状态阈值规则编码为染色体种群，迭代计算同步评估经济性与鲁棒性的适应度值；依据适应度值优化种群并解码输出策略，生成差异化方案；最终部署至仿真平台执行长时验证，通过反向修正机制动态调整参数，解决经济性目标与鲁棒性约束冲突导致的算法收敛困难问题，提升绿电消纳率并降低系统风险。